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高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的重要性

以成本為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注已經(jīng)難以滿足當(dāng)前高精度的數(shù)據(jù)需求，專業(yè)高質(zhì)的數(shù)據(jù)已成為AI服務(wù)行業(yè)新的爆發(fā)點(diǎn)。

      隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能應(yīng)用層面出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，其推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與時(shí)代進(jìn)步的“新引擎”角色已經(jīng)成為共識(shí)。人工智能產(chǎn)業(yè)落地的發(fā)展離不開(kāi)AI數(shù)據(jù)的支撐，從智能家居到無(wú)人商店，從無(wú)人駕駛到農(nóng)作物監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮著不可或缺的作用。數(shù)據(jù)越多、越精準(zhǔn)，算法訓(xùn)練后獲得的AI應(yīng)用也就越智能、越好用。

    與人工智能行業(yè)的蓬勃發(fā)展和對(duì)數(shù)據(jù)量更大、質(zhì)更高的要求相適應(yīng)，數(shù)據(jù)作為人工智能算法模型中不可缺少的部分，對(duì)AI應(yīng)用落地有著巨大影響，更是企業(yè)需解決的痛點(diǎn)。一方面，數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定著最終AI產(chǎn)品是否貼合使用場(chǎng)景，影響著用戶體驗(yàn)?zāi)酥廉a(chǎn)品生命周期；二是企業(yè)如何通過(guò)更加高效率、降成本的方式獲取貼合使用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)；最后，在同一領(lǐng)域的企業(yè)中，誰(shuí)擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)誰(shuí)就擁有了數(shù)據(jù)核心壁壘。這時(shí)數(shù)據(jù)隱私性就顯得更為重要，這對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)提出了更高要求。

AI產(chǎn)品落地需要經(jīng)得起檢驗(yàn)，其中交互以及處理的準(zhǔn)確性離不開(kāi)高精度的算法，精確的算法模型又離不開(kāi)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐。以成本為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注已經(jīng)難以滿足當(dāng)前高精度的數(shù)據(jù)需求，專業(yè)高質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)成為AI服務(wù)行業(yè)新的爆發(fā)點(diǎn)。從量到質(zhì)的改變，AI數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略窗口。